e(ye)BRAIN

Formation
Julien a un diplôme d'ingénieur en informatique et mathématique appliquées obtenu à l'ENSEEIHT (Toulouse) en 2004. Il est aussi détenteur d'un doctorat en intelligence artificielle obtenu à l'université Paul Sabatier (Toulouse) en 2008, avec une spécialisation en neurosciences computationnelles.

Expérience professionnelle
2009 - Ingénieur de valorisation, Instinct-Maker, IRIT/UT1, Toulouse.

Recherche
Durant ses recherches, Julien a travaillé sur la modélisation du traitement de l'information cérébrale dans le contexte de fonctions cognitives de bas et de haut niveau (perception des phonèmes, catégorisation des perceptions, fonctions exécutives). En particulier, il s'est intéressé à l'intégration des modèles biologiquement détaillés à l'échelle des neurones et des modèles intégrés des fonctions cognitives au sein d'une approche intermédiaire qui utilise des modèles issus à la fois des neurosciences computationnelles et de l'intelligence artificielle.

Publications

Thèse
J. Erny. Modélisation Du Traitement De l’Information Cérébrale Dans Les Réseaux À Grande Échelle : Une Approche Fondée Sur La Similarité Et La Logique Floue. Thèse de doctorat, Université Paul Sabatier, Toulouse III, Toulouse, 2008.

Conférences et workshops internationaux
J. Erny, J. Pastor, et H. Prade. A similarity and fuzzy logic-based approach to cerebral categorisation. Dans G. Brewka, S. Coradeschi, A. Perini, et P. Traverso, éditeurs, Proc. of the 17th Euro. Conf. on Artificial Intelligence (ECAI’06), volume 141 de Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, pages 21–25, Riva del Garda, Italy, 2006. IOS Press (http://www.iospress.nl/).

J. Erny, J. Pastor, et H. Prade. Simba: A fuzzy similarity-based modelling framework for large-scale cerebral networks. Dans L. A. Joachim Marques de Sá, W. Alexandre, et D. P. M. Duch, éditeurs, International Conference in Artificial Neural Network (ICANN 2007), volume 4669 de Lecture Notes in Computer Science, pages 29–38, Porto, Portugal, 2007. Springer.

Conférences et workshops nationaux
J. Erny, J. Pastor, et H. Prade. Une approche basée sur la similarité et la logique floue pour la catégorisation cérébrale. Dans Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA 2006), Tours, France, 2006. Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des Formes (AFRIF, http://www.afrif.asso.fr/archive/rfia2006/index.html).

J. Erny, J. Pastor, et H. Prade. Le traitement de l’information cérébrale: une approche basée sur la similarité. Dans Conférence en Neurosciences Computationnelles (NeuroComp 2006), pages 236–239, Pont-à-Mousson, France, 2006.

J. Erny, J. Pastor, et H. Prade. Modélisation du traitement de l’information dans les réseaux cérébraux à grande échelle. Journées de Neurosciences Computationnelles, Paris, France, Décembre 2007.