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TEAM |
 JULIEN ERNY, PhD
R&D Manager
Position
Julien Erny was engineer R&D at e(ye)BRAIN since August 2009. He is now the R&D manager. Education Julien has got an engineering degree in computer science and applied mathematics from the ENSEEIHT (Toulouse) in 2004. He also holds a PhD in artificial intelligence from Paul Sabatier University (Toulouse) in 2008, specializing in computational neuroscience. Work Experience 2009: Development Engineer, Instinct-Maker, IRIT/UT1, Toulouse Research Julien's research involved the modelling of brain information processing in the context of low and high-level cognitive functions (such as speech sound perception, categorizing perception, and executive functions). He particularly focused on integrating biologically detailed models scaled to neurons with more abstract models of cognitive functions in the context of an intermediate approach using models from both the fields of computational neuroscience and artificial intelligence.
Publications Thesis J. Erny. Modélisation Du Traitement De l’Information Cérébrale Dans Les Réseaux À Grande Échelle : Une Approche Fondée Sur La Similarité Et La Logique Floue. Thèse de doctorat, Université Paul Sabatier, Toulouse III, Toulouse, 2008. International Conferences and Workshops J. Erny, J. Pastor, et H. Prade. A similarity and fuzzy logic-based approach to cerebral categorisation. Dans G. Brewka, S. Coradeschi, A. Perini, et P. Traverso, éditeurs, Proc. of the 17th Euro. Conf. on Artificial Intelligence (ECAI’06), volume 141 de Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, pages 21–25, Riva del Garda, Italy, 2006. IOS Press (http://www.iospress.nl/). J. Erny, J. Pastor, et H. Prade. Simba: A fuzzy similarity-based modelling framework for large-scale cerebral networks. Dans L. A. Joachim Marques de Sá, W. Alexandre, et D. P. M. Duch, éditeurs, International Conference in Artificial Neural Network (ICANN 2007), volume 4669 de Lecture Notes in Computer Science, pages 29–38, Porto, Portugal, 2007. Springer. National Conferences and Workshops
J. Erny, J. Pastor, et H. Prade. Une approche basée sur la similarité et la logique floue pour la catégorisation cérébrale. Dans Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA 2006), Tours, France, 2006. Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des Formes (AFRIF, http://www.afrif.asso.fr/archive/rfia2006/index.html).
J. Erny, J. Pastor, et H. Prade. Le traitement de l’information cérébrale: une approche basée sur la similarité. Dans Conférence en Neurosciences Computationnelles (NeuroComp 2006), pages 236–239, Pont-à-Mousson, France, 2006. J. Erny, J. Pastor, et H. Prade. Modélisation du traitement de l’information dans les réseaux cérébraux à grande échelle. Journées de Neurosciences Computationnelles, Paris, France, Décembre 2007. |
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